Otevřené pozice

• Praxe v Azure: 5+ let zkušeností s navrhováním, implementací a správou cloud-native řešení na platformě Microsoft Azure.

• Cloud AI & Data: Prokazatelná zkušenost s Azure AI službami, datovými platformami a nástroji pro automatizaci.

• Infrastructure as Code: Pokročilá znalost IaC (např. ARM šablony, Bicep, Terraform) a CI/CD pipelines.

• Jazyková vybavenost: Výborná znalost anglického jazyka (EN) pro slovem i písmem.

• Pracovní doba: Schopnost pracovat v čase 9-6 CET s vyžadovaným překryvem na US pracovní hodiny.

Role Overview Hledáme zkušeného Senior Azure Cloud & AI Engineera na roční projekt v režimu plného remote s občasnými setkáními v Praze. Pozice se zaměřuje na navrhování a implementaci inovativních cloud-native datových a AI řešení s využitím služeb Microsoft Azure. Budete klíčovým partnerem pro technické týmy i byznys stakeholdery při automatizaci, zabezpečení a škálování cloudových systémů.

Key Responsibilities

• Navrhovat a implementovat cloud-native datová a AI řešení s využitím služeb Microsoft Azure.

• Spravovat a vylepšovat prostředí založená na Azure pro zajištění vysokého výkonu, bezpečnosti a škálovatelnosti.

• Spolupracovat s byznys stakeholdery a technickými týmy na transformaci požadavků do robustních cloudových řešení.

• Integrovat AI a datová řešení s Azure, Microsoft 365, Dynamics 365 a systémy třetích stran.

• Automatizovat nasazování, monitorování a škálování cloudových zátěží pomocí infrastructure-as-code a DevOps postupů.

• Podporovat provozní dokonalost, bezpečnost a compliance ve všech procesech cloudového inženýrství.

Technical Skills & Experience

• Profi úroveň v oblasti skriptovacích a programovacích jazyků (např. PowerShell, Python, Bash).

• Silné porozumění bezpečnosti, compliance a provozním postupům pro cloudové a AI zátěže.

Nice to Have

• Vysokoškolské vzdělání (BSc/BA) v oblasti počítačových věd, inženýrství nebo příbuzném oboru.

• Relevantní certifikace (např. Azure Solutions Architect, Azure Data Engineer).

Soft Skills

• Vynikající komunikační schopnosti pro efektivní vysvětlování technických rozhodnutí širokému spektru zainteresovaných stran.

• Zkušenost s prací v agilních, cross-funkčních týmech a dodáváním komplexních projektů ve velkém měřítku.

What We Offer

• Dlouhodobý projekt s fixní alokací na 1 rok.

• Plně remote spolupráce s možností občasných osobních setkání či workshopů v Praze (cca 1x za kvartál).

• Zkušenosti v oboru: 5+ let praxe v IT/solution consultingu, key account managementu nebo technickém projektovém managementu.
•  Jazyková vybavenost: Profesionální úroveň německého a anglického jazyka je nezbytnou podmínkou pro komunikaci s německými klienty.
•  Technický přehled: Schopnost efektivně diskutovat o CRM/xRM/CMS systémech, integracích a online aplikacích bez nutnosti psát kód.
•  Agilní řízení: Prokazatelná zkušenost s prací v agilním prostředí za využití metodik SCRUM a KANBAN.
•  Stakeholder management: Schopnost řídit komplexní projekty a komunikovat se seniorními stakeholdery.

 

Role Overview

Jako Senior Client Engagement Manager ve společnosti Labour Digital budete kompletně zastřešovat vztahy s klíčovými klienty z řad odborů, neziskových organizací a veřejného sektoru. Pozice se nachází přímo na pomezí strategického poradenství, ownershipu klientských účtů a samotného dodávání digitálních řešení. Budete provázet klienty celým procesem od prvotního nápadu až po nasazení a interně fungovat jako hlavní hlas klienta pro agilní vývojové týmy.

 

Key Responsibilities

•  Vést a rozvíjet klíčové klientské účty a budovat dlouhodobé vztahy na nejvyšší úrovni.
•  Radit klientům v oblasti CRM/xRM/CMS řešení a doprovázet je na celé jejich cestě k digitalizaci.
•  Překládat obchodní cíle do jasně strukturovaných požadavků a uživatelských příběhů (user stories).
•  Propojovat potřeby klientů s interními agilními týmy a koordinovat rozsah i očekávání projektů.
•  Podporovat růst stávajících účtů, vyhledávat nové příležitosti a přispívat k business developmentu.
•  Zajišťovat úspěšné zavedení řešení do praxe pomocí školení, implementací a workshopů.

 

Nice to Have

• Předchozí zkušenosti s prací pro odbory, neziskové organizace, asociace nebo veřejný sektor.
• Znalost specifických CRM/xRM platforem, jako jsou ekosystémy typu Adito nebo Microsoft Dynamics.
• Profesní background kombinující konzultantské zkušenosti s odpovědností za produkt či account management.
• Znalost dalších cizích jazyků.

 

Soft Skills

• Strukturovaný, na řešení orientovaný a samostatný styl práce se schopností převzít plnou odpovědnost.
• Silné komerční a prozákaznické myšlení spojené s výbornými komunikačními dovednostmi.
• Schopnost vnímat politické reálie a priority organizací pro zajištění reálné proveditelnosti projektů.

 

What We Offer

• Smysluplnou práci s vysokým dopadem na projektech, které oslovují miliony koncových uživatelů.
• Start-upovou energii podloženou zázemím stabilní, dobře financované a udržitelné společnosti.
• Plně agilní způsob práce (100% SCRUM/KANBAN) s moderním vybavením pro práci z domova i z kanceláře.
• Ploché hierarchie, přímou komunikaci a silnou firemní kulturu založenou na zpětné vazbě a učení se z chyb.
• Vyhrazený čas a prostředky pro osobní i kariérní rozvoj.
• Moderní a světlé kanceláře přímo v centru Frankfurtu nad Mohanem s hybridním modelem spolupráce.

 

• Microsoft Dynamics 365 Expertise: Profesionálna skúsenosť s vývojom a prispôsobovaním riešení MS Dynamics 365 / CRM.

• Backend Development: Silná znalosť programovacích jazykov C# a .NET.

• Frontend Development: Pokročilá znalosť JavaScriptu alebo TypeScriptu.

• Nemecký jazyk: Povinná znalosť nemčiny na úrovni C1+ (plynulá/materinská) pre komunikáciu s klientmi.

• Anglický jazyk: Dobré komunikačné schopnosti v angličtine pre prácu v medzinárodnom tíme.

 

Role Overview

 

Pridajte sa k rastúcemu medzinárodnému tímu v Labour Digital a pracujte na moderných CRM a digitálnych platformách. Budete vyvíjať riešenia pre významných klientov v Nemecku a Európe, vrátane veľkých podnikov a verejného sektora, ktoré denne používajú tisíce až milióny používateľov.

 

Key Responsibilities

 

• Vyvíjať a prispôsobovať riešenia postavené na Microsoft Dynamics 365 / CRM.

• Implementovať biznis logiku, pluginy, workflowy a integrácie.

• Integrovať systémy pomocou REST API, Microsoft Graph a Azure služieb.

• Spolupracovať s architektmi, konzultantmi a projektovými tímami.

• Komunikovať s nemecky hovoriacimi klientmi a zainteresovanými stranami.

 

Technical Skills & Experience

 

• Skúsenosti s integráciami a cloudovými architektúrami.

• Praktická znalosť vývoja webových technológií (JavaScript/TypeScript).

• Orientácia v Azure službách v rámci integračných procesov.

 

Nice to Have

 

• Skúsenosť s prácou v rámci Power Platform (Power Apps, Power Automate).

 

Soft Skills

 

• Samostatný a na riešenia orientovaný štýl práce.

• Skúsenosti s agilnými metodikami ako SCRUM alebo KANBAN.

 

What We Offer

 

• Hybridný model práce (3 dni v kancelárii / 2 dni remote).

• Moderné vybavenie pre prácu v kancelárii aj z domu.

• Podpora neustáleho vzdelávania, certifikácií a osobného rozvoja.

• Kancelárie v centre Frankfurtu (blízko hlavnej stanice).

• Flat hierarchia, otvorená kultúra spätnej väzby a pravidelné teambuildingy.

• Python & GenAI Expertise: Minimálně 5 let praxe v softwarovém inženýrství s expertní znalostí Pythonu a prokazatelnou zkušeností s budováním AI aplikací v produkci (RAG, agenty, LangGraph).
• Fullstack Stack: Praktická zkušenost s technologiemi React, NodeJS a TypeScript.
• Architecture & TDD: Hluboká znalost mikroservis (SRP), OOP principů a striktní dodržování Test-Driven Development (TDD).
• Cloud & DevOps: Zkušenost s AWS Lambda a nasazováním škálovatelných AI funkcí včetně zajištění bezpečnosti a QA.
• Language & Availability: Plynulá angličtina a ochota pracovat v časovém překryvu s USA (10:00–18:00 CET).

Role Overview Hledáme přemýšlivého GenAI inženýra pro vývoj dobře architektovaných a škálovatelných systémů postavených na Pythonu a AWS Lambda. Tato role je ideální pro ty, kteří věří v čistý, testovatelný kód a modulární prostředí, kde každá služba má svůj jasný účel. Budete klíčovým hráčem při transformaci AI nápadů do robustních produkčních aplikací.Key Responsibilities

• Navrhovat a vyvíjet mikroservisy v souladu s principem Single Responsibility (SRP).
• Budovat efektivní orchestrátory pro koordinaci služeb s minimálním provázáním (coupling).
• Implementovat důsledné unit testy a mockování externích závislostí v rámci TDD.
• Škálovat AI prototypy do plně produkčních řešení včetně monitoringu a logování.
• Spolupracovat s frontendovými inženýry, datovými vědci a DevOps na doručování komplexních funkcí.

Technical Skills & Experience

• Znalost SQL i NoSQL databází.
• Zkušenost s Vector Storage a laděním LLM (FineTuning).
• Pochopení konceptů jako asynchronní programování a Lazy loading.
• Zkušenost s ML službami je velkou výhodou.

Soft Skills

• Profesionální přístup k práci a vysoký smysl pro detail.
• Ownership – převzetí plné odpovědnosti za svěřenou oblast vývoje.
• Proaktivita v komunikaci a schopnost konstruktivně pracovat se zpětnou vazbou.
• Týmový hráč s přístupem „can-do“.

What We Offer

• Odměna 8 500 CZK za MD.
• Možnost plně remote spolupráce.
• Práce na špičkových AI projektech s využitím moderních frameworků.
• Profesionální a seniorní pracovní prostředí s důrazem na kvalitu kódu.

• Zkušenosti s C/C++: Pokročilá znalost programování v C/C++ je nezbytná pro vývoj firmware.
• Praxe v oboru: Minimálně 2 roky zkušeností s vývojem komerčních aplikací a účast na celém životním cyklu vývoje SW.
• Embedded systémy: Zkušenosti s vývojem pro embedded Linux (prostředí MS Windows) a RTOS systémy založené na ARM.
• Jazyková vybavenost: Angličtina na úrovni B2 (slovem i písmem) pro každodenní komunikaci v mezinárodním týmu.
• Vzdělání: Vysokoškolské vzdělání v oboru informatika nebo elektrotechnika.

 

Role Overview

 

Hledáme vývojáře firmwaru, který se připojí k malému, agilnímu a efektivnímu týmu špičkových odborníků. Budete pracovat na dlouhodobých mezinárodních projektech v oblasti přístupových a bezpečnostních systémů, kde se budete podílet na vývoji nových zařízení i údržbě stávajících čteček karet.

 

Key Responsibilities

• Vyvíjet a udržovat firmware pro čtečky karet a další bezpečnostní zařízení.
• Programovat embedded Linux systémy a Real Time systémy (RTOS) na bázi ARM.
• Navrhovat a implementovat řešení pro korporátní zákazníky v oblasti security systémů.
• Participovat na testování vyvinutých zařízení a kontrole kvality.
• Vyvíjet moderní aplikace a spolupracovat na vzniku nových HW+FW produktů.
• Cestovat v rámci mezinárodních projektů podle potřeb týmu.

 

Technical Skills & Experience

• Znalost cross-kompilace a práce s toolchains.
• Orientace v architektuře embedded mikrokontrolérů (MCU).

 

Nice to Have

• Znalost MS Visual Studio a verzovacího systému Git.
• Zkušenosti s technologiemi Smart cards (Mifare, NFC), protokoly OSDP, TCP/IP, RS485 nebo CAN bus.
• Znalost Assembleru a rodiny mikrokontrolérů STM32 (F4, H5).
• Praxe s implementací komunikačních protokolů a agilními metodami (Jira).
• Zkušenosti s vývojem multitaskingových aplikací a hardware (HW).

 

Soft Skills

• Schopnost týmové spolupráce i samostatného řešení úkolů.
• Dobré komunikační dovednosti.

 

What We Offer

• Práce v týmu špičkových profesionálů v oboru embedded systémů.
• Účast na mezinárodních projektech dlouhodobého charakteru.
• Příležitost podílet se na vývoji zcela nových high-tech zařízení (HW+FW).

Project overview
AI initiative is designed to automate and scale project judgments for complex corporate structures. Large organizations often manage thousands of subsidiaries, joint ventures, and investments, requiring repeated assessments to determine what should be consolidated under applicable accounting standards. This process is traditionally manual, time‑consuming, and costly, involving accounting, legal, and advisory teams.

This project will build a platform that leverages AI-powered document ingestion, retrieval, and reasoning by combining RAG, search, and document drafting. The goal is to help teams accelerate analysis, improve consistency, and reduce reliance on manual review. The result will be a more repeatable, auditable, and scalable approach to consolidation scope assessments, reducing effort and cost for clients while enabling to deliver insights faster and at greater scale.

About the role

We’re looking for a Python Engineer with strong RAG/LLM engineering experience and supporting Node.js/React skills to build and iterate on a fast-moving internal platform and demo toolchain. This role is hands-on across:

• Python services (FastAPI) and async processing

• Hybrid retrieval (vector + BM25) with Azure AI Search (ACS / Azure Cognitive Search) and/or Qdrant

• Document pipelines (PDF extraction, OCR, chunking, metadata filtering)

• Structured output generation (Excel/Word memos) and demos for non-technical stakeholders

• Maintaining integration modules in Node.js/React that connect the frontend to Python APIs

The solution is rapid iteration, prompt versions, evolving requirements, but we expect strong engineering hygiene (tests, commits, Docker, reproducibility).

What you’ll do

Fullstack & Platform Engineering (Core)

• Build and maintain backend APIs in Python (FastAPI) with clean architecture, strong typing, documentation, and reliability.

• Design and implement asynchronous background processing using Celery and messaging patterns.

• Work with PostgreSQL and MongoDB where appropriate to design data models for document metadata, runs, outputs, and configuration state.

• Implement event-driven workflows using Pub/Sub patterns and messaging tech such as RabbitMQ and Azure Service Bus is a plus.

RAG / Retrieval / LLM Engineering (Core)

• Implement end-to-end RAG pipelines: ingestion → chunking → embeddings → retrieval → generation → structured outputs.

• Build hybrid retrieval patterns combining:

• vector search (embeddings) + BM25 sparse retrieval

• filtering by metadata/pool (collections, tags, entity IDs)

• Integrate and tune retrieval with Azure AI Search (ACS) and/or pgVector, Qdrant (collections, filters, indexing lifecycle).

• Implement and maintain prompt engineering workflows with iterative prompt versioning including structured output parsing and guardrails.

• Use OpenAI API (reasoning models + structured outputs) and embedding models as part of production-like pipelines.

Document Processing & Knowledge Ingestion

• Build robust ingestion for legal/financial documents:

• PDF text extraction (PyMuPDF/fitz)

• OCR for scanned documents (Tesseract/pytesseract)

• clause-aware / section-aware chunking strategies for better retrieval quality

Frontend / Demo Enablement

• Fast PoC by building and maintaining Streamlit multi-page internal tools (session state, interactive grids like streamlit-aggrid) to support demos and SME workflows.

Fullstack Integration & Maintenance

• Update and maintain the Node.js + React service, especially integration modules that connect the frontend to Python backend APIs, ensuring compatibility and end-to-end reliability.

• Contribute to Node.js backend components when required, integrating them with Python services.

Quality & Delivery

• Write and maintain unit/integration tests for Python services and pipelines.

• Containerize services using Docker and Docker Compose (e.g., multi-container Streamlit + Qdrant setups).

• Drive reproducible config using YAML-driven configuration (e.g., configs/, prompts/manifest.yaml) and strong Git hygiene (small regular commits, code reviews, CI/CD).

Required skills (Must-have)

Python & Engineering Fundamentals

• Python 3.12+, strong OOP, clean architecture.

• CLI scripting and orchestration (argparse, bash).

• Package management, virtual environments, Docker.

Backend

• FastAPI (API design, service-oriented patterns).

• Asynchronous processing: Celery, messaging, event-driven design (RabbitMQ / Azure Service Bus).

• Relational DB experience, preferably PostgreSQL.

RAG / NLP / LLM

• RAG architecture and implementation (chunking, embeddings, retrieval, generation).

• Prompt engineering with versioning and iteration (multi-version prompt lifecycle).

• OpenAI API experience including structured output parsing.

• Embeddings and retrieval tuning; hybrid retrieval approach (vector + BM25).

Vector & Search

• Qdrant (or Pinecone/Weaviate/Milvus) — collection management, metadata filters.

• Azure AI Search / Azure Cognitive Search (ACS) integration for indexing and retrieval.

Document Processing

• PDF extraction: PyMuPDF (fitz).

• OCR: Tesseract/pytesseract.

• Chunking strategies optimized for legal/financial docs (clause/section aware).

Internal Tools / Demo

• Streamlit multi-page apps, session state, interactive grids (streamlit-aggrid).

Data & Reporting

• pandas, NumPy, openpyxl — Excel report generation from JSON.

• Batch processing across multiple entities/projects.

Integration / Fullstack Support

• Basic-to-intermediate Node.js and React (maintain/integrate existing services).

Soft skills

• Strong communication and ability to work closely with accounting/audit SMEs to refine prompts and outputs (rapid iteration, POC environment).

• Able to debug end-to-end pipelines independently (ingestion → retrieval → generation → output).

• Strong analytical thinking and creative problem-solving.

Nice to have

• RAG evaluation/scoring frameworks; quality measurement and regression testing for retrieval + generation.

• MCP / FastMCP, LangChain, LangGraph, multi-agent frameworks (CrewAI, AutoGen, TaskWeave).

• Azure CI/CD pipelines and cloud-native deployments.